Vorantreiben: Autonome Fahrzeuge, künstliche Intelligenz und geistiges Eigentum in Brasilien

„Autonome Fahrzeuge sind ein Trend der nahen Zukunft, und diejenigen, die geistige Eigentumsrechte an den wichtigsten Technologien besitzen, die diese Fahrzeuge zu erschwinglichen Kosten für die Öffentlichkeit ermöglichen, werden den größten kommerziellen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten haben.“

Autonome Fahrzeuge wurden mit dem Ziel entwickelt, Unfälle auf städtischen Straßen zu minimieren und mehr Sicherheit und Komfort zu bieten, indem sie einige Aufgaben, die in der Verantwortung des Fahrers liegen, unterstützen oder selbstständig ausführen.

Die Society of Automotive Engineers (SAE) hat eine Klassifizierung autonomer Fahrzeuge entwickelt und sechs Kategorien für autonomes Fahren geschaffen. Stufe Null bezieht sich auf herkömmliche Autos ohne jegliche Technologie dieser Art, während im anderen Extrem, auf Stufe fünf, der Fahrer zum Beifahrer wird und nur noch das Fahrzeug aktivieren und das Ziel angeben muss. In diesem Fall liegt es in der Verantwortung des Fahrzeugsteuerungssystems, das Fahren des Fahrzeugs auf der gesamten Strecke völlig autonom durchzuführen und etwaige Notfallentscheidungen zu treffen. Zu den Zwischenstufen des autonomen Fahrens zählen unter anderem bereits auf dem Markt befindliche Systeme wie Einparkhilfe, Notbremsung und Spurwechselassistent.

Um Aktionen autonom ausführen zu können, ist ein Fahrzeug im Allgemeinen auf verschiedene Arten von Sensoren angewiesen, die es ermöglichen, externe Parameter der Umgebung, in der es fährt, zu lesen (z. B. die Anwesenheit von Fußgängern, anderen Fahrzeugen, Verkehrszeichen und eventuell auftretende Hindernisse). B. einer Straße) und die von diesen Sensoren gesammelten Informationen müssen verarbeitet und verarbeitet werden, um das Senden von Befehlen an elektronische Aktoren zu ermöglichen, bei denen das Fahrzeug eine bestimmte Aktion ausführt, beispielsweise eine Notbremsung oder eine Umleitung.

Um ein höheres Maß an autonomem Fahren zu erreichen, ist es unerlässlich, Technologien mit größerer Kapazität zur Erfassung und Verarbeitung von Daten zu entwickeln, angefangen bei Sensoren und anderen Hardwarekomponenten, die robuster, agiler und mit geringeren Herstellungskosten sind, sowie die Entwicklung effizienterer Software und Steuerungsmethoden mit geringeren Fehlerquoten. Der Einsatz künstlicher Intelligenz und Deep Learning werden bei dieser Mission zu wichtigen Verbündeten.

Deep Learning besteht aus einer Technologie der künstlichen Intelligenz, die Informationen noch schneller weiterleitet und Entscheidungen im Bruchteil einer Sekunde trifft, sich dabei ständig verbessert und präziser und durchsetzungsfähiger als ein menschlicher Fahrer wird. Mit dem Aufkommen von Deep Learning wird daher erwartet, dass ein Fahrzeug in der Lage sein wird, die reale Welt zu visualisieren und zu interpretieren und Hindernisse früh genug zu erkennen, um Entscheidungen beim Fahren des Fahrzeugs zu treffen.

Da es sich um eine neue Technologie handelt, sind die Instrumente zum Schutz des geistigen Eigentums ein weiterer wichtiger Verbündeter bei der Entwicklung und Verbreitung autonomer Fahrzeuge auf dem Markt.

Bezüglich des Schutzes von Software in autonomen Fahrzeugen ist es wichtig zu beachten, dass das brasilianische Gesetz zum gewerblichen Eigentum (Gesetz Nr. 9.279/1996) ein Verbot des Schutzes von „Software an sich“ durch Patente vorsieht. Konkret gilt nach Artikel 10 Ziffer V eine Software nicht als Erfindung oder Gebrauchsmuster an sich. Nach diesem Verständnis wird der Quellcode der Software als „Software an sich“ verstanden, also ein Ausdruck oder eine Methode mittels einer Sprache, die von einem Computer verstanden werden kann.

Allerdings könnte die Methode selbst, dargestellt durch eine Abfolge logischer Schritte, die ein bestimmtes technisches Problem lösen kann, patentierbar sein und parallel dazu kann der genannte Quellcode als Computerprogramm geschützt werden, basierend auf dem sogenannten „ „Brasilianisches Softwaregesetz“ (Gesetz Nr. 9.609/1998), das einer rechtlichen Regelung im Zusammenhang mit dem Urheberrecht folgt und dem Autor eine 50-jährige Exklusivität für die kommerzielle Nutzung des geschützten Computerprogramms einräumt.

Statista hat kürzlich ein DossierPlus zu autonomen Fahrzeugen veröffentlicht, aus dem hervorgeht, dass die jährliche Produktion selbstfahrender Autos zwischen 2023 und 2030 weltweit voraussichtlich 800.000 Einheiten erreichen wird. Die Analyse zeigt, dass autonome Fahrzeuge ein Trend der nahen Zukunft sind und daher anhaltend sind Rechte an geistigem Eigentum (und folglich ausschließliche Rechte zur kommerziellen Verwertung) an den wichtigsten Technologien, die diese Fahrzeuge ermöglichen, werden zu für die Öffentlichkeit erschwinglichen Kosten den größten kommerziellen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten haben.

Daher können Entwickler von Technologien im Bereich autonomer Fahrzeuge, die künstliche Intelligenz nutzen und Richtlinien zum Schutz geistigen Eigentums einführen, die Früchte ihrer Investitionen ernten. Der Schutz des geistigen Eigentums wird es ihnen ermöglichen, sich vom Markt abzuheben, während sich die Technologie in diesem aufstrebenden Sektor weiterentwickelt.

Bildquelle: Deposit PhotosAutor: iqonceptBild-ID: 29760661

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